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MATLAB數值分析

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  • MATLAB數值分析

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    內容簡介

      20世紀70年代中期,Cleve Moler博士和其同事在美國國家科學基金的資助下開發了調用EISPACK和LINPACK的FORTRAN副程式庫。EISPACK是特徵值求解的FORTRAN程式庫,LINPACK是解線性方程的程式庫。當時,這兩個程式庫代表矩陣運算的最高水準。

      20世紀70年代後期,身為美國新墨西哥大學(New Mexico)電腦系系主任的Cleve Moler,在給學生講授線性代數課程時,想教學生使用EISPACK和LINPACK程式庫,但發現學生用FORTRAN編寫介面程式很費時間,於是他開始自己動手,利用業餘時間為學生編寫EISPACK和LINPACK的介面程式。Cleve Moler給這個介面程式取名為MATLAB,該名為矩陣(Matrix)和實驗室(Labotatory)兩個英文單詞的前三個字母的組合。以後的數年, MATLAB在多所大學裡做為教學輔助軟體使用,並做為面向大眾的免費軟體廣為流傳。

      在當今30多個數學類科技應用軟體中,就軟體數學處理的原始內核而言,可分為兩大類。一類是數值計算型軟體,例如MATLAB,Xmath及Gauss等,這類軟體的優勢是數值計算,處理大批資料效率高;另一類是數學分析型軟體,如Mathematica及Maple等,這類軟體以符號計算見長,能給出解析解和任意精確解,缺點是處理大量資料時效率較低。MathWorks公司順應多功能需求之潮流,在其卓越的數值計算和圖示能力的基礎上,又率先從專業水準上開拓了符號計算,文字處理,視覺化建模和即時控制能力,開發出了適合多學科,多部門要求的新一代科技應用軟體MATLAB。經過多年的國際競爭,MATLAB已經佔據了數值軟體市場的主導地位。

      在MATLAB進入市場前,國際上的許多套裝軟體都是直接以FORTRAN及C語言等編程語言開發的。這些套裝軟體的缺點是使用面窄、介面簡陋、程式結構不開放以及沒有標準的基庫,很難適應各學科的最新發展,因而很難推廣。MATLAB的出現,為各國科學家開發學科軟體提供了新的基礎。在MATLAB問世不久的20世紀80年代中期,原先控制領域裡的一些套裝軟體紛紛被淘汰或在MATLAB上重建。

      時至今日,經過MathWorks公司的不斷完善,MATLAB已經發展成為適合多學科,多種工作平臺的功能強大的大型軟體。在國外,MATLAB已經經歷了多年的考驗。在歐美等高校,MATLAB已經成為“線性代數”、“自動控制理論”、“數理統計”、“數位信號處理”、“時間序列分析”及“動態系統模擬”等課程的基本教學工具;成為攻讀學位的大學生、碩士生及博士生必須掌握的基本技能。在設計研究單位和工業部門,MATLAB被廣泛用於科學研究和解決各種具體問題。在工程界,無論你從事工程方面的哪個學科,都能在MATLAB裡找到適合的功能。

    本書特色

      MATLAB的應用領域是非常廣泛,能運用在以下幾個方面:
      1.基本的資料處理。
      2.最佳化和解方程。
      3.即時的和非即時的動態過程模擬。
      4.資料來源:Excel、資料庫、A/D等。
      5.嵌入式的控制:Pc/104和DSP。
      6.神經元網路、小波分析、GA等。
      7.虛擬實境模擬。


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